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商业学院研究员 Ruhi Bajaj 说,智能手表很快就会使不堪重负的健康从业者及其患者受益,他是一项探索此类设备在医疗保健中的潜在作用的初步研究的主要作者。
将智能手表数据整合到临床护理和电子病历中,可以更全面地了解一个人的健康状况,并补充常规临床数据。Ruhi 说,这可能会导致患者或客户更好地参与自我护理,并通过自动化一些诊断过程来提高医疗保健效率。
然而,对智能手表数据分析的解释以及相应的潜在工作量增加的担忧是将智能手表数据集成到工作流程中的障碍。
因此,Ruhi 的研究旨在共同设计、开发和评估使用智能手表数据分析的健康监测工具原型,以协助医疗保健专业人员进行临床决策。该研究发表在 2023 年 3 月版的Future Internet上。
在第一阶段,Ruhi 和她的合著者 Fernando Beltran 博士和 Rebecca Meiring 博士采用共同设计方法来深入了解奥克兰八家医疗保健提供者的需求。一名全科医生、物理治疗师、四名临床运动生理学家和两名体能教练参加了此次活动。
学者们探索了医疗保健专业人员对应用程序的需求,该应用程序使他们能够根据智能手表数据进行监控、解释和决策。
参与者被要求在几个方面发表意见,包括数据的准确性、整合到医疗保健环境中的可能好处和障碍,以及他们希望如何在基于网络的应用程序中查看数据。
研究人员还询问了从业者认为哪些数据有价值,他们希望在总结报告中突出显示哪些类型的违规行为,谁应该查看总结报告,以及他们是否想要警报功能来通知他们任何异常事件数据。
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商业学院研究员RuhiBajaj说,智能手表很快就会使不堪重负的健康从业者及其患者受益,他是一项探索此类设备
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